在多变的经济环境中如何生存？这 5 种数据管理策略需要知道！ 二维码
目前在全球经济衰退的不确定时期，很多正在数字化转型的企业都有一个困扰：应该如何处理我们的数据战略，从而来应对经济逆风？
1 不能暂停数据管理 首先，尽管在经济低迷时期暂停、延迟或推迟数据管理和更大规模的数字现代化工作可能很诱人，但最好不要这么做。 数字化转型不是只需打开和关闭的电灯开关。企业一旦开始转型的步伐就不能慢下来，需要保持势头。创新曲线呈指数级增长，如果客户不关注长期的关键任务转型，可能会发现自己无法摆脱衰退、流行病和其他经济泥潭。 “这也会过去”——经济高峰、高原和低谷是周期性的。此前尽管在新冠疫情期间，很多企业的转型都没有停止步伐转型，企业需要更好地了解客户，即使可能业务关闭几个月的时间，企业也需要推动长期投资并领先于改变客户行为，所以根本不能坐等疫情过去再开始。 2 赋能数据民主化 经济低迷的后果往往是人才流失，在数据管理和数字化转型方面，如果 IT 或数据团队等传统守门人受到影响，可能会对生产力和可访问性造成严重破坏。 通过授权其他部门和业务线用户拥有他们经常需要、使用或拥有专业知识的数据，减轻 IT 人员的负担并最大限度地降低风险。这与引入新工具一样是一种文化转变，可以集成更多即插即用解决方案、低代码/无代码SaaS 和自助服务产品，以帮助简化数据访问和任务，甚至是最少数据基础的员工。 很明显，许多领导团队已经考虑到了这一点。据研究表明，在调查的来自美国、欧洲和亚太地区的 600 名首席数据官、首席分析官以及首席数据和分析官中，46% 的人报告说，改善数据驱动的文化和素养是2023的优先级工作。 3 优先考虑现有的数据人才 对于数字化人才，并不局限于数据管理方面，通过最大化人才来最小化复杂性。在招聘暂停和冻结以及裁员可能导致技能短缺或差距的低迷时期，依靠现有人员并鼓励提高技能和升级的机会。 数据团队受到从事前沿、关键任务工作渴望的驱使，培养一种让现有员工引以为豪并吸引潜在员工的公司文化。 4 削减数据技术堆栈中的脂肪 对经济不可预测性的自然反应是财政收紧，通常也会激发创新性，从而用更少的钱做更多的事。企业中大多数人都对技术堆栈膨胀感到内疚——应用程序、程序、工具和软件曾经被添加到武器库中以简化工作，实际上，它们可能正在积聚数字灰尘或过于昂贵。 现在是审核现有数据工具集、确定最物超所值的产品的最佳时机，需要尝试将解决方案套件简化为一个统一的云原生平台。 一个全面的平台应该结合人工智能和机器学习，通过智能化、自动化加速关键趋势和洞察来简化数据管理，也有助于数据使用的民主化，缓解技术人才专注于其他关键项目或战略重点的时间限制。 5 加强数据安全和治理 不良的网络活动增加与经济萧条之间似乎存在某些关联，高流动率、内部动荡和整体业务不稳定可能会为社会工程学和其他攻击创造大量环境。 违规行为会使企业平均损失数百万美元，不良行为者敏锐地预计企业将拥有更少的资源（包括资金和人员）来加强其安全基础设施并保护其最宝贵的资产——数据。加上数据主权法和安全/隐私法规合规性的复杂且不断增长的需求，需要及时内置安全、治理和沿袭的数据解决方案。 强大的数据策略不是网络安全解决方案，但是企业数字安全设备的组成部分。在当今混合、多云、跨辖区的世界中，任何有价值的数据策略都必须自动化和集成数据安全、隐私和治理。依靠人类来确保所有的数据都被交叉点缀在成千上万甚至数百万个数据集上是不现实的。 从宏观经济角度来看，强大、精简的数据战略对于所有企业来说都是必不可少的，以帮助企业渡过难关后，更好地满足客户需求和业务目标。 |
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