数字化转型的成功秘诀

以下是充分发挥先进数字技术(如流程挖掘和执行管理解决方案)潜力的三个基本要求：合适的组织架构、合适的应用场景和合适的团队。

在持续的全球经济波动中，高科技供应链上下游的企业正在采用各种数据管理工具和流程，以更高效地应对供应和需求的频繁剧烈波动。通过引入RPA、先进的大数据分析、执行管理和数据流程挖掘系统来补充现有的精益和六西格玛运营卓越方法论，供应链组织可以显著提升其快速将数据转化为洞察的能力，并且更具成本效益地将这些洞察转化为行动，从而降低风险、减少/控制成本、促进可持续发展，并改善营运资本和劳动生产率。

然而，许多企业报告的数据管理实施效果与其巨大潜力之间存在显著差距。根据Gartner 2024年CEO和高级业务主管调查，只有三分之一的受访者表示其在数字技术上的投资产生了有用的回报，而近70%的高管认为他们的数字化投资是“浪费的”。Gartner还观察到，自2015年以来，营运资本、资产和劳动生产率比率已经停滞不前。

在我们组织中管理各种数据管理工具的部署，以增强关键的供应链流程时，有三项基本要求来捕捉先进数字技术(如流程挖掘和执行管理解决方案)的颠覆性潜力：合适的组织架构、合适的应用场景和合适的团队。

合适的组织架构

许多公司在IT部门启动数据挖掘工具的实施，然而，业务需求的细微差别常常在沟通过程中丢失，导致用户的抵触情绪。例如，在Avnet，这些实施是通过一个企业效能(EE)团队推动的，该团队结合了业务视角和IT专业知识。因此，用户在流程改进中更加投入，使组织能够更高效、有效地在整个企业中扩展实施。

合适的应用场景

要取得最佳效果，任何数字化供应链转型努力都必须集中在能够产生最显著成果的流程改进上。因此，与可能受到新工具和流程影响的各个职能部门进行咨询是关键的第一步。花时间了解用户的痛点，并收集用户对改进的建议/想法，确保部署团队对当前业务需求有清晰的理解，并理想地预见用户未来的需求。有了这样的基础，部署团队可以选择一个平台，使用户能够执行日常改进，进而为所有利益相关者带来直接和间接的价值。

实施流程数据挖掘和执行管理技术，可以让包括采购、销售和财务等各部门的人员直观地查看和量化流程流向。借助这种明确的“数字事实”，用户将更容易信任数据，并且更加有信心他们所优先考虑的决策是对公司和合作伙伴最有利的。因此，企业和利益相关者将更积极地采用该技术，并更倾向于提出新的项目想法。

合适的团队

需要认识到，没有广泛的用户接受度，任何软件或技术的实施都不可能成功。数据管理的部署应包含全面的组织变革管理工作。

以深思熟虑的变革管理为重点，不仅提供了使流程管理专家能够成功执行其职责的工具和组织结构，还能够提升他们的专业技能和知识基础。

结论

衡量数字化转型项目所带来的成果应该是项目方法论的固有组成部分。根据我的经验，专注于合适的组织架构、合适的应用场景和合适的团队，为数字化转型的成功提供了有效的配方，也希望能为其他供应链组织实现同样积极的成果提供指导。

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