前沿 | 如何在云计算中使用 ChatGPT？

ChatGPT为首的交互型智能机器人，以其令人印象深刻的贴近人类文本回答能力而风靡全球。ChatGPT的火爆同时带动了行业发展，每天都有新的AI应用方式出现，越来越多的企业也考虑将由人工智能驱动的聊天机器人集成到工作流程中。

● OpenAI 通过云来开发ChatGPT ，也使ChatGPT和云计算之间有着很强的关联性。

● 将 ChatGPT 集成到现有基于云的基础架构中将使该工具更易于访问并开辟新的可能性。

● ChatGPT 在云计算中的可能用例包括自动化代码调试、生成高度个性化的促销信息、回答客户问题、总结重要文档等等。

ChatGPT和云

ChatGPT 是 OpenAI 开发的聊天机器人，OpenAI开发了广泛的语言学习模型来为这个聊天机器人提供动力。该模型结合使用机器学习和深度学习方法来创建听起来自然的文本，更加贴近人类语言。其中，注意力技术使该模型与其他AI产品不同， ChatGPT 为用户输入的单词和短语分配不同的值。注意力技术帮助 AI 专注于查询中最相关的元素，从而创建出用户最想得到的答案内容。ChatGPT 存储与人沟通时的对话信息。由于聊天机器人可以利用和用户之前的对话，后续查询并进行完整的对话，聊天机器人会根据上下文给出更好的答案。基于云计算能力，才能运行广泛语言模型为 ChatGPT 提供支持。OpenAI 一直在使用云计算平台来开发和运行这个模型。这种快速的云计算服务允许人工智能工具根据需要利用更多资源。

ChatGPT即将上云

有数据称，截至 2020 年云计算行业价值 3714 亿美元。在云计算中引入 ChatGPT 将为基于云的工具创造更多用例，并帮助企业从基于云的基础设施中获得更多收益。微软计划向云用户提供访问 ChatGPT 背后的大型语言学习模型的权限，该计划可能在未来向所有 Azure 云用户推出 ChatGPT、Codex 和 DALL-E。谷歌计划开发自己的聊天机器人，并可能将此功能推广到其云平台。亚马逊尚未发布任何官方公告，但 AWS 员工一直在尝试使用 ChatGPT 来创建代码、回答客户的复杂问题并开发培训材料。

ChatGPT 在云计算中的用例

ChatGPT 在基于云的工作流程中有哪些使用场景?

自动化

ChatGPT 不仅仅能生成文本，人工智能驱动的聊天机器人可以编写代码或调试代码。使用 ChatGPT 作为基于云基础架构的内置工具可以帮助开发人员自动化代码测试和调试。在开发人员为基础设施推出新代码或修改代码更新时，ChatGPT可自动生成注释。此外值得关注的是自动生成文本。上传商品、房源、电子商务方向等产品信息时可使用ChatGPT 编写的产品描述及扩展信息。

智能交互体验

得益于记忆功能和注意力技术，ChatGPT 可以创建自然且引人入胜的文本。在客户服务中使用 AI 聊天机器人并不新鲜，但这些机器人通常使用预编写答案的存储库，让用户觉得过于机械或没有实质帮助。ChatGPT 可以改善聊天机器人在客户服务中的使用及体验，在云中运行机器人将促进与客户用来和品牌互动的多渠道整合。也可以帮助客户解决复杂问题、回答问题并提供积极反馈。可以使 ChatGPT 与不同的流程进行通信，并发送订单取消、退款、保修索赔、产品退货等请求。除了客户服务之外，交互类功能可能成为新员工的宝贵培训工具，尤其在企业选择远程现代化办公与传统办公模式相结合的情况下，新员工在无法和同事取得即时互动时，可以采用智能交互机器人来解决一些问题。

差异个性化

实时生成内容的能力对于品牌个性化、差异化方面很有价值。个性化一直是重要的营销分类趋势，营销人员使用受众细分等做法，根据客户的个人资料和偏好定制个性化内容。ChatGPT 可以通过提供经济高效的方法来创建对每个用户单独定制的内容，进一步满足营销中的个性化需求。例如，ChatGPT 可以通过分析用户喜好 、使用习惯、价格区间等，来定制个性化的购物推荐文案，从而引起客户的共鸣，促进业务发展及客户体验。通过智能分析过往查询、购买记录等数据，聊天机器人可以提供高度相关的响应并促进购买过程中的信息收集阶段。

ChatGPT 可以分析大量文本或数据集并生成摘要，这是极具价值的功能，可以改变多个基于云的流程。随着越来越多的组织依赖基于云的协作工具，将 ChatGPT 集成到云基础架构中可以帮助员工总结电子邮件线程、会议记录等。ChatGPT 还可以汇总较长的文档，例如合同、保证、服务水平协议、公司政策等。员工不必浏览基于云的文档存储库，而是可以求助于 ChatGPT 来获取摘要。ChatGPT 可以汇总请求以减少客户服务代表的工作量，总结以前与客户的交互，为客户服务代表提供更多背景信息。从自动化重复性任务到改变品牌提供客户支持的方式，ChatGPT 有可能改变业务流程。