信息治理：2025年数据管理的关键

Iron Mountain的Hana Laws阐述了制定和维护强健信息治理策略对于确保合规性的至关重要性。

在数据中心行业，引入有效的信息治理策略正日益凸显其重要性。在这个数据驱动、数据量持续膨胀的时代，信息已成为企业的核心资产，既孕育着无限机遇，也伴随着诸多挑战。

技术领域的监管正逐渐趋于常态化。2024年8月1日，欧盟《AI法案》正式生效，为企业使用AI技术提供了全面的法律框架。这意味着，数据集的使用将受到更为严格的数据治理和管理实践的约束。

“各类企业，无论规模大小，都已意识到投资于良好的信息治理实践的价值，以有效管理其存储在多种格式、网络、系统、软件和硬件中的数据。”Iron Mountain信息治理专业服务首席顾问兼区域负责人Hana Laws解释道，“数据越多，隐私保护和监管环境就越显得复杂多变。”

数据管理的挑战不容忽视。

数据中心合规性是指确保数据中心能够遵守监管要求和行业最佳实践，从而保障数据的安全和隐私。识别和减轻风险有助于巩固安全防线，进而提升透明度和问责制。

“这向企业传递了一个明确信号：在管理不断膨胀的数据的同时，它们还必须学会在日益复杂的监管环境中游刃有余。”Hana说道，“这一点尤为重要，因为内部数据的质量和分类仍是企业实施AI技术时最为关切的问题之一。”

为了有效管理数据并充分释放其潜力，Hana建议企业将信息治理作为管理其信息的关键策略。

“制定和实施强健的信息治理策略，需要企业对其企业目标、法律和监管义务以及风险承受能力有深入的了解。”Hana表示，“有了这种了解，企业可以分四步在多个领域和专业范围内逐步实施策略。”

实施强健的信息治理策略需循序渐进。

为了严格控制信息治理过程，企业必须评估其现有的实践、政策和运营模式，以找出可能存在的潜在差距。

“企业需要衡量员工对信息治理的认知程度，以确定是否需要进行相关的培训。”她解释道，“接下来，企业要明确信息治理策略的目标，这些目标可能包括应对审计、减轻风险、确保合规、提高效率或降低成本。”

她继续说道：“在此之后，企业需要为实施策略制定商业案例，并确保获得足够的资金以建立正式的变革计划。在这一阶段，企业必须确定有效执行路线图所需的具体变更措施。”

新措施到位后，下一步是考虑对遗留数据和信息进行整改。据Hana称，随着AI技术的加速采用，优先处理遗留数据的整改工作对于确保数据的质量、完整性和安全性至关重要，这些是AI系统成功实施的关键因素。

“然而，审查所有遗留数据和技术是一个耗时的过程，无法手动完成。”她补充道，“为了应对这一挑战，企业应寻找能够识别、整改和自动分类数字内容的技术解决方案，以有效移除冗余、过时或琐碎的数据。”

“制定和实施全面的信息治理策略对于企业有效管理其信息资产、减轻风险并确保合规至关重要。”Hana进一步解释道，“建立信息治理框架有助于发现和解决数据风险，如数据泄露和隐私不合规问题，同时确保企业能够遵守各项监管要求。”

“企业可以在合规与业务优先级之间找到平衡点，并充分挖掘其数据的价值。同时，确保其数据具备未来适应性，以应对新技术时代的到来。”